Τετάρτη
27 Νοεμβρίου 2024

Γιατί η γενετική νοημοσύνη μπορεί να αποδειχθεί τεράστιος ρυπαντής της Γης

Viral

Η τεχνολογία της γενετικής νοημοσύνης είναι χρήσιμη για πολλές ερευνητικές εφαρμογές και καθημερινές εργασίες, όπως η παραγωγή κειμένων ή εικόνων.

Όμως, η αυξανόμενη δημοτικότητά της αναμένεται να οδηγήσει σε ραγδαία αύξηση των ηλεκτρονικών αποβλήτων και άρα επιβάρυνση του περιβάλλοντος σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύεται στην επιθεώρηση «Nature Computational Science».

Οι προβλέψεις των ερευνητών εστίασαν σε τέσσερα σενάρια με διαφορετικό βαθμό παραγωγής και εφαρμογής της γενετικής νοημοσύνης, που κυμαίνονταν από ένα επιθετικό σενάριο με εκτεταμένη εφαρμογή της έως ένα συντηρητικό σενάριο. Κορυφαίος εκπρόσωπος της γενετικής νοημοσύνης είναι το μοντέλο ChatGPT της OpenAI που έφερε μια νέα επανάσταση στη βιομηχανία της τεχνολογίας.

Τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να φτάσουν τους 2,5 εκατομμύρια τόνους ετησίως το 2030 στην περίπτωση που δεν εφαρμοστούν μέτρα μείωσης των αποβλήτων. 

Στην περίπτωση αυτή και σύμφωνα με το σενάριο για τη μεγαλύτερη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι ερευνητές εκτιμούν ότι τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να φτάσουν συνολικά τους πέντε εκατομμύρια τόνους κατά την περίοδο 2023-2030. 

Τα ηλεκτρονικά απόβλητα θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν ενάμιση εκατομμύριο τόνους πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων και μισό εκατομμύριο τόνους μπαταριών, που μπορεί να περιέχουν επικίνδυνα υλικά, όπως μόλυβδο και χρώμιο, σύμφωνα με το σενάριο αυτό.

Οι ερευνητές τονίζουν ότι η εφαρμογή μιας στρατηγικής κυκλικής οικονομίας, όπου υλικά επαναχρησιμοποιούνται και η διάρκεια ζωής των υφιστάμενων υποδομών επεκτείνεται, θα μπορούσε να μειώσει την παραγωγή ηλεκτρονικών αποβλήτων έως και κατά 86%.

Ακολουθήστε το Lykavitos.gr στο Google News
και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις


Διαβάστε ακόμη

Το νησί των γατών

Γνωρίζατε ότι το νησί των γατών, το Tashirojima στην Ιαπωνία, είναι ένα μικρό νησί στον νομό Miyagi και φημίζεται για τον μεγάλο αριθμό γατών που ζουν εκεί. Το νησί έχει περισσότε...

Φόρτωση άρθρων...